Модель позволяет выявить места скопления целевой аудитории на карте.
Отвечает на вопросы: Где находится моя ЦА? Какая локация в городе наиболее приоритетна для открытия точки? Как сузить поиск до 5-12 локаций? На какие локации города обратить внимание в первую очередь?

В рамках модели используется портрет целевой аудитории предоставленный клиентом или собственные рекомендации аналитиков компании.

Обязательными параметрами для определения ЦП как правило являются:
— Плотность населения (где живет больше всего человек)
— Доходы населения (где живут люди с интересным нам доходом)
— Плотность конкурентов (какие места города еще не захвачены конкурентами — белые пятна)
— Плотность объектов притяжителей трафика ЦА (какие объекты дополнительно притягивают нашу ЦА и где они сосредоточены)

Параметров может быть больше, в т.ч. плотность потока пользователей смартфонов (пешпоток), плотность автопотока по улицам и др.

На основе выбранных параметров строится модель размещения целевой аудитории. Может быть выбран один из двух методов постоения:

1) Аддитивная модель
Все параметры складываются между собой. Каждому параметру назначется вес. Этот метод позволяет выявить локации максимально пригодные, с учетом перекрытия слабых параметров другими более сильными параметрами.
Например: если вес параметра плотность населения = 0,2 а вес параметра пешпотока 0,5 — то локации с высоким показателем пешпотока и низкой плотностью населения будут более приоритетны локаций с высокой плотностью населения, но низким пешпотоком.

2) Мультипликативная модель
Все параметры перемножаются между собой. Этот метод позволяет найти локации, в которых все параметры имеют минимально удовлетворяющие нас значения. При этом если какой-то параметр — например плотность населения — имеет значение ниже допустимого, то локация сразу отсекается независимо от других параметров.

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Целевая аудитория на карте города (скоринговая модель) first appeared on Геоинтеллект.

Просчёт наиболее вероятных зон посещения для существующих и потенциальных торговых объектов с учетом текущей или планируемой конкуренции; новый сервис позволяет пользователю в простом и интуитивно понятном интерфейсе программы за несколько минут проанализировать привлекательность различных локаций/потенциальных объектов. Подобный подход выгодно отличается от ручного подбора и позволяет существенно экономить время исследования.
Для построения модели Хаффа необходимы данные о численности населения, размещении основных конкурентов, а также степени их «привлекательности». В классической модели в качестве «привлекательности» выступает площадь и удаленность от потребителя.

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Модель Хаффа (гравитационная модель) first appeared on Геоинтеллект.