Карта целевой аудитории с определенным интересом (Москва)

Описание

Карта отвечает на вопрос: Где есть вероятность нахождения людей с интересом к определенной группе товаров или услугам ? Позволяет оценить привлекательность локации с точки зрения нахождения целевой аудитории в ней.

Карта сделана на основе профилирования людей в буднии дни. Показывает вероятность нахождения людей с интересом к этой тематике на карте города в буднии дни и рабочее время.

Подробное описание:

Карта целевой аудитории разрабатывается в 2 этапа:

1 Этап) Профилирование пользователей мобильных приложений

Осуществляется на основе большого массива данных (Big Data) геометок (координаты) из моб.приложений (Instagram,
погода, игры, социальные сети, знакомства, календарь, маркетинг, задачи и планирование и др.) от агрегаторов этих данных работающих на российском рынке. Геометка — координаты положения устройства (мобильный) при совершении определенных действий в приложении (запуск приложения, обмен данными с сервером и пр.) Геометки людей привязываются к карте, и в зависимости от окружения геометки (объекты которые находятся рядом) присваивается определенный интерес. Например: если геометка пользователя находится рядом с театром, можем предположить, что человек интересуется/овался Театром. Если этот же пользователь с какой-то периодичностью генерирует свои геометки недалеко от Театра (необязательно этого же, можно других театров) — то мы можем предположить, что у него интерес к Театру устойчивый.  Чтобы создать профиль интересов пользователей, мы анализируем каждую точку из его / ее истории местоположений (например за 1 или 2 прошедших года), чтобы показать ее взаимосвязь до сотен мест и физических действий, расположенных в том числе и в значительном отдалении от начальной точки. После анализа сотен таких точек пользователя, мы начинаем видеть стабильные паттерны поведения и соединения между пользователем и физическим миром.

Профилирование проводится по 50 категориям (Ювелирные, Продуктовые, Аптеки, Больницы, Банки, Рестораны и пр.).

Результатом этого этапа является массив данных (Big Data) профилей людей по интересам.

2 Этап) Сама карта ЦА

На втором этапе берется Big Data  профилей людей, по которым были определены интересы. И вычисляется на карте, где были эти люди, в какой-то промежуток времени. Буднии или выходные дни, Рабочее и не рабочее время, Дневное или вечернее время.

Дополнительная информация:

Профилирование может быть проведено по пользовательскому сценарию, при этом возможно как простое профилирование (интерес к фаст-фуду), так и более сложное — комбинация интереса к фаст-фуду и семейным аттракционам и т.п

Более подробно: http://locomizer.com/