В гексагоне стороной 100 метров посчитаны данные портала «геочеки» от ФНС.

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Интенсивность торговли на основе геочеков (любой город) first appeared on Геоинтеллект.

Расчет среднего года постройки жилых зданий, попавших в гексагон стороной в 200 метров на основе открытых источников.

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Средний год постройки жилых домов (любой город) first appeared on Геоинтеллект.

Средний доход на 1 человека, руб./месяц
Модель получена на основе сотовых данных и отнормирована на места проживающего населения. Основана на 50+ факторов, которые описывают уровень доходов относительно проживающего населения — т.е. там, где люди живут и находятся в ночные часы. Интерполяция на основании многофакторного анализа из открытых и закрытых источников.

Доступ к одному городу на выбор:
Новосибирск,Екатеринбург,Казань,Нижний Новгород,Челябинск,Самара,Омск,Ростов-на-Дону,Уфа,Красноярск,Воронеж,Пермь,Волгоград,Краснодар.

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Геомодель доходов населения в местах проживания (ЦПИ)(Город-миллионник) first appeared on Геоинтеллект.

Средний доход на 1 человека, руб./месяц
Модель получена на основе сотовых данных и отнормирована на места проживающего населения. Основана на 50+ факторов, которые описывают уровень доходов относительно проживающего населения — т.е. там, где люди живут и находятся в ночные часы. Интерполяция на основании многофакторного анализа из открытых и закрытых источников.

Санкт-Петербург

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Геомодель доходов населения в местах проживания (ЦПИ)(Санкт-Петербург) first appeared on Геоинтеллект.

Средний доход на 1 человека, руб./месяц
Модель получена на основе сотовых данных и отнормирована на места проживающего населения. Основана на 50+ факторов, которые описывают уровень доходов относительно проживающего населения — т.е. там, где люди живут и находятся в ночные часы. Интерполяция на основании многофакторного анализа из открытых и закрытых источников.

Москва

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Геомодель доходов населения в местах проживания (ЦПИ)(Москва) first appeared on Геоинтеллект.

Потенциал мест для FMCG — магазинов, баллов.
Модель зон пригодности для открытия продуктового магазина.
Модель показывает наиболее благоприятные локации для открытия продуктового магазина. В качестве основных факторов в модели участвуют:
• численность населения (положительный фактор);
• геомодель притяжения населения по генераторам траффика (положительный фактор);
• конкурентное окружение (отрицательный фактор).
Каждый фактор нормируется в шкалу от 0 до 100 баллов, затем складываются значения положительных факторов и вычитаются значения отрицательных факторов. Итоговый показатель представлен в шкале от 0 до 100, где 0 – низкий потенциал, 100 – высокий потенциал локации.

Потенциал мест для открытия медицинской лаборатории, баллов.
Модель зон пригодности для открытия лаборатории по приему анализов.
Модель показывает наиболее благоприятные локации для открытия лаборатории по приему анализов. В качестве основных факторов в модели участвуют:
• численность населения (положительный фактор);
• конкурентное окружение (отрицательный фактор).
Каждый фактор нормируется в шкалу от 0 до 100 баллов, затем складываются значения положительных факторов и вычитаются значения отрицательных факторов. Итоговый показатель представлен в шкале от 0 до 100, где 0 – низкий потенциал, 100 – высокий потенциал локации.

Потенциал мест для Fast-Food, баллов.
Модель зон пригодности для открытия кафе быстрого питания.
Модель показывает наиболее благоприятные локации для открытия кафе быстрого питания. В качестве основных факторов в модели участвуют:
• геомодель притяжения населения по генераторам траффика (положительный фактор);
• конкурентное окружение (отрицательный фактор).
Каждый фактор нормируется в шкалу от 0 до 100 баллов, затем складываются значения положительных факторов и вычитаются значения отрицательных факторов. Итоговый показатель представлен в шкале от 0 до 100, где 0 – низкий потенциал, 100 – высокий потенциал локации

Потенциал мест для открытия кофейни, баллов
Модель зон пригодности для открытия кофейни.
Модель показывает наиболее благоприятные локации для открытия кофейни. В качестве основных факторов в модели участвуют:
• геомодель притяжения населения по генераторам траффика (положительный фактор);
• конкурентное окружение (отрицательный фактор).
Каждый фактор нормируется в шкалу от 0 до 100 баллов, затем складываются значения положительных факторов и вычитаются значения отрицательных факторов. Итоговый показатель представлен в шкале от 0 до 100, где 0 – низкий потенциал, 100 – высокий потенциал локации

Потенциал мест для открытия пекарни, баллов
Модель зон пригодности для открытия пекарни.
Модель показывает наиболее благоприятные локации для открытия пекарни. В качестве основных факторов в модели участвуют:
• геомодель притяжения населения по генераторам траффика (положительный фактор);
• конкурентное окружение (отрицательный фактор).
Каждый фактор нормируется в шкалу от 0 до 100 баллов, затем складываются значения положительных факторов и вычитаются значения отрицательных факторов. Итоговый показатель представлен в шкале от 0 до 100, где 0 – низкий потенциал, 100 – высокий потенциал локации

Под заказчика возможна подготовка модели потенциала мест для открытия его бизнеса.

Москва,Санкт-Петербург,Новосибирск,Екатеринбург,Казань,Нижний Новгород,Челябинск,Самара,Омск,Ростов-на-Дону,Уфа,Красноярск,Воронеж,Пермь,Волгоград,Краснодар и другие города.

4 карт подложки: 2 космических снимка, OpenStreetMap (OSM), 2GIS

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Бизнес потенциалы мест для открытия точек (Любой город) first appeared on Геоинтеллект.

Оценка доходов семьи из 2 работающих, руб./мес. рассчитывается на основе данных по стоимости аренды жилой недвижимости и доле трат на аренду в доходах домохозяйств. Источники данных по аренде жилой недвижимости — открытые российские агрегаторы и порталы недвижимости.

Расчет дохода семьи на двух работающих в радиусе.
Расчет дохода семьи на двух работающих в произвольной зоне, построенной пользователем.
Расчет дохода семьи на двух работающих в зоне пешеходной доступности.
Расчет дохода семьи на двух работающих в зоне транспортной доступности.

Москва,Санкт-Петербург,Новосибирск,Екатеринбург,Казань,Нижний Новгород,Челябинск,Самара,Омск,Ростов-на-Дону,Уфа,Красноярск,Воронеж,Пермь,Волгоград,Краснодар и другие города.

Построение зоны пешеходной доступности происходит по графу улиц и дорог со средней скоростью пешехода = 4,8 км в час. Учитываются парковые улочки и проходы между домами.

Построение зоны транспортной доступности происходит по графу улиц и дорог.

Радиус с обрезкой по пешеходным барьерам и без обрезки (жд, крупные магистрали и дороги, гидрография).

4 карт подложки: 2 космических снимка, OpenStreetMap (OSM), 2GIS

1 неделя * = цены на доступ на одну календарную неделю (7 дней). Доступ даётся с оговоренной в заявке даты. Свяжитесь с менеджером.

The post Инструмент расчета дохода семьи на двух работающих. Любой город first appeared on Геоинтеллект.

Характеристики объектов: год сдачи, количество этажей, количество квартир, адрес, название.

Данные о новостройках являются косвенным показателем дохода проживающего населения, поэтому данную информацию рекомендуется учитывать при анализе территории.

The post Здания — новостройки, построенные за последние 3 года (Город-миллионник) first appeared on Геоинтеллект.

Характеристики объектов: год сдачи, количество этажей, количество квартир, адрес, название.

Данные о новостройках являются косвенным показателем дохода проживающего населения, поэтому данную информацию рекомендуется учитывать при анализе территории.

The post Здания — новостройки, построенные за последние 3 года (Санкт-Петербург) first appeared on Геоинтеллект.

Характеристики объектов: год сдачи, количество этажей, количество квартир, адрес, название.

Данные о новостройках являются косвенным показателем дохода проживающего населения, поэтому данную информацию рекомендуется учитывать при анализе территории.

The post Здания — новостройки, построенные за последние 3 года (Остальные города) first appeared on Геоинтеллект.